Top 10 de las palabras de tecnología más usadas en 2025, según Google
El año 2025 marca el fin de la etapa de experimentación con la inteligencia artificial y da paso a la era de la automatización. Según el informe de tendencias de búsqueda de Google, el concepto más buscado del año es IA Agéntica (Agentic AI), superando a la IA Generativa que lideró en años anteriores. Este cambio refleja la necesidad de sistemas capaces de ejecutar acciones complejas y tomar decisiones con mínima supervisión humana.
Si 2023 fue el año del asombro y 2024 el de la integración, 2025 es el año de la ejecución. La lista de términos más buscados revela un enfoque en eficiencia, seguridad, automatización y experiencias inmersivas. Los diez conceptos más consultados ofrecen un panorama claro de las prioridades tecnológicas que moldean la nueva normalidad digital.
1. IA Agéntica (Agentic AI)
La evolución de los chatbots hacia agentes autónomos capaces de planificar, decidir y ejecutar tareas impulsó este concepto.
Su adopción ha dado paso a “empleados digitales” capaces de manejar procesos operativos complejos.
2. Computación Espacial (Spatial Computing)
La adopción de visores avanzados impulsó esta tendencia, que mezcla el mundo físico con elementos digitales para crear
experiencias inmersivas tridimensionales en trabajo, educación y entretenimiento.
3. Criptografía Post-Cuántica (PQC)
El avance de la computación cuántica generó preocupación sobre la seguridad actual. Esto llevó a buscar nuevos algoritmos
resistentes a ataques cuánticos para proteger datos sensibles.
4. Gemini y la competencia de los LLMs
Gemini pasó de ser un modelo a convertirse en el asistente multimodal más integrado del ecosistema digital, compitiendo
con plataformas IA en productividad, movilidad y hogar inteligente.
5. Smart Home Hubs
Con el estándar Matter, los hogares inteligentes evolucionaron hacia sistemas integrados que gestionan energía, seguridad
y rutinas de manera autónoma.
6. Tecnología Sostenible (Green Tech)
La preocupación por el consumo energético de centros de datos e IA impulsó la búsqueda de soluciones verdes como modelos
de bajo consumo y baterías avanzadas.
7. Deepfake Security
Las elecciones globales y el aumento de contenido manipulado elevaron la demanda de herramientas para verificar autenticidad
de imágenes y videos, así como marcas de agua digitales.
8. Gobernanza de IA (AI TRiSM)
Las empresas buscan mecanismos para controlar riesgo, confianza y seguridad en IA, auditando modelos y reduciendo sesgos
en sistemas más autónomos.
9. Computación Híbrida
La integración de CPUs, GPUs y NPUs se convirtió en estándar, permitiendo ejecutar IA localmente sin depender de la nube,
mejorando velocidad y privacidad.
10. Wearables de Salud
Los nuevos dispositivos permiten monitorear biomarcadores avanzados y detectar irregularidades de salud, superando el
simple conteo de pasos o ritmo cardiaco.
